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走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

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走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

标题:走出教育大(dà)模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三(gāosān)学生

摘要:重构学校、课堂与育人的三重(sānchóng)升级

当人工智能+教育不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践,问题的焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考(sīkǎo)如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景(bèijǐng)下(xià),教育系统悄然开启一次(yīcì)深层次的系统性重构。

这场(zhèchǎng)重构不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正(zhèng)从边缘(biānyuán)走向(zǒuxiàng)核心,重构的不只是课程和课堂,更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成(dáchéng)一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校(xuéxiào)建设方案”,作为率先落地的中国范式探索,从系统解决方案、智能产品到垂类(chuílèi)大模型,构建出一整套(yīzhěngtào)面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是什么”,也重构“教(jiào)育如何发生”与“课堂(kètáng)如何教”。

(人工智能(réngōngzhìnéng)教育学校建设方案由华领通智人工智能首发)

20 年积淀首发(shǒufā)新时代 AI 学校方案

前三次工业革命解决的是“生产效率”的问题,而(ér)以 AI 为(wèi)代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构(zhònggòu)”的问题。教育,理应先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快推进教育数字化(shùzìhuà)的意见》《人工智能(réngōngzhìnéng)通识教育指南(zhǐnán)》等政策持续出台(chūtái),明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程,成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学(jiàoxué)全过程。

国际上,美国通过(tōngguò) AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化教学空间;英国“蜂鸟计划”探索“无(wú)教师课堂(kètáng)”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演(juésèbànyǎn)系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。

AI 已不再(bùzài)是教育的选择题,而是生存题,不只是走入(zǒurù)课堂的技术,更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校,是为工业化而设(érshè);未来的学校,要(yào)为智能化而生。教学(jiàoxué)流程只是表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景下(xià),AI水手以此为(wèi)出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同(bùtóng),不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到实施(shíshī)路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。

方案(fāngàn)脱胎于AI水手 20 年的教育实践(shíjiàn)。自 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人(dàitóurén)、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建(gòngjiàn)新时代教育生态(shēngtài)。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新(xīn)时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领,围绕(wéirào)“师生机协同”推动五育融合(rónghé);依托两支核心队伍,支持校长与(yǔ)教师完成角色升级与 AI 素养提升;明确三大(sāndà)教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端(sìduān);最终通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同”被视为(wèi)未来课堂的(de)核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正(zhēnzhèng)的人机协同。AI 并非替代教师(jiàoshī),而是教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校也不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效(shíxiào)课堂,重新定义课堂主场

教育跃迁的关键场域不是设备,而是(érshì)课堂。

课堂,是教育改革的主阵地(zhǔzhèndì)。AI水手提出:“80%的教育问题(wèntí),应在课堂中解决。”这不仅是理念,更是战略起点。

现实中,教师面对的(de)(de)是多层次、差异化的学习需求,却常常缺乏精准教学的能力与工具;而在课后(kèhòu),学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性,也(yě)制约教师的教学能效。

为打破(dǎpò)这一割裂,AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂+课后”的(de)双场景协同策略(cèlüè),构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决(jiějué) 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能(zhìnéng)基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法(jiàoxuéfǎ)”落地。所谓“331 教学法”,是指通过结构化(jiégòuhuà)教学设计,激发学生(xuéshēng)的学习主动性、合作能力(nénglì)与探究精神,让课堂真正回归学生主场。

在(zài)该模式中,AI 不仅是教师的助手,更是(gèngshì)学生探究路径(lùjìng)中的引导者,在数据实时分析的支撑下,它(tā)能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此,AI水手还(hái)进一步提出(tíchū)“AI 实效(shíxiào)课堂”模型,服务于三个维度:真实(zhēnshí)场景、真实需求、真实结果(jiéguǒ)。“实”的关键,在于贴近现实场域。无论是城市学校(xuéxiào),还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬标准。

模型基于“80:20”共识:80%的(de)教学问题应在课堂中解决,20%由个性化学习机制支撑(zhīchēng)。

而(ér)在这 20%中,S300 AI 学伴发挥着关键作用,定位于学生的个性化陪伴者,目标(mùbiāo)不止“提分”,而在于唤醒学生主动性(zhǔdòngxìng)与节奏感知力。

不同于传统学习机,S300 凝聚了(le)AI水手(shuǐshǒu) 20 余年教研积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万(wàn)道题库中精选“核心(héxīn)母题”,精确贴合高三 300 天的复习节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干(zhǔgàn),结合 AI 时间管理、错题归档(guīdàng)、答疑陪练(péiliàn)等功能,打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术”。

一句话总结,S900 教得动(jiàodédòng),S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被 AI 打通,教学(jiàoxué)流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型(móxíng)首秀,落点“教”与“学”

AI 教育不是一场技术炫技(xuànjì)秀。

在教育领域,大(dà)模型应用不仅是参数性能(xìngnéng)的比拼,而更应该是扎根教学(jiàoxué)逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标(mùbiāo),推出中学实效教学 AI 大(dà)模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合(jiéhé)教学场景进行垂类能力精调,不(bù)追求“万能”,而追求“管用”。

该模型(móxíng)结合了腾讯教育在教学领域的深度理解,以及腾讯云(yún) TI-ONE 平台(píngtái)、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力教学场景(chǎngjǐng)创新升级。

模型重点不是炫酷功能,而是 36 个(gè)嵌入教学环节的智能体。例如,口算助手、作文(zuòwén)素材推荐器、古文(gǔwén)转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体落地(luòdì)中,以“三端驱动”的(de)方式释放价值:教师从中获得(huòdé)自动化备课与(yǔ)精准反馈(fǎnkuì)的助力,能将更多注意力投向教法创新与深度教学;学生拥有了量身定制的个性化路径,既对齐知识结构,又匹配认知节奏;而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的价值,远不止于(yú)表层(biǎocéng)展示。在AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景融合,也能精准识别(shíbié)问题根源,推动真正(zhēnzhèng)意义上(shàng)的“精准教学”。

更(gèng)关键的是,AI水手的视野并不止步于(yú)“让 AI 教”,而是意图“构建一所真正(zhēnzhèng)有 AI 的学校(xuéxiào)”。不仅局限于(júxiànyú)“课堂改革”,更延伸至校园(xiàoyuán)治理与学生成长全过程。从心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育,核心在于(zàiyú)升级学校的组织能力,涵盖(hángài)教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统物理(wùlǐ)空间(kōngjiān),迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后,实质是教育三重定义(dìngyì)的再构建:

学校,不再(bùzài)只是物理空间,而是(érshì)一个具备智能调度与系统反馈能力的“组织体”;

课堂,不再仅是师生互动场域(chǎngyù),而是“师-生-AI”三元(sānyuán)共建的动态协同系统;

教育(jiàoyù),也不再止步于知识传授,而是走向面向未来、面向成长的全过程(quánguòchéng)育人。

在这场由 AI 驱动的教育跃迁中(zhōng),学校、课堂与(yǔ)育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布,为行业提供了一个可参考、可延展的(de)起点。在“AI+教育(jiàoyù)”不断深化的当下,围绕真实场景的模型研发、产品实践与多(duō)方协同的合作共创正持续推进,探索(tànsuǒ)越多,方向越清晰。

AI学校,不是终点,而是系统跃迁的起点(qǐdiǎn)。

“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本,既可能成为当前教育破局(pòjú)的关键抓手,也意味着对教培类科技公司(gōngsī)提出(tíchū)了新(xīn)的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演,而这正是公司基因的起点所在。

走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

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